AI机房基础设施系统建设指南
AI数据中心供电技术挑战严峻，配电结构创新，新能源和储能应用是必然趋势；散热技术以液冷散热技术为主，针对智算中心动态负载特性设计高效制冷解决方案；运维管理采用智能运维技术，高效实时节约成本。据Vertiv预测，2024至2029年，每机架的 GPU 数量将从36个显著增长到576个。机柜的物理空间相对有限，未来机柜的功率密度将快速提升，Rubin Ultra时期，AI GPU峰值机架密度功耗最高或超过1000kW，进入MW时代。本文来自“《AI机房基础设施系统建设》”，“《AI计算集群系统架构》”，“《AI 计算集群挑战》”。
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