Token烧钱太快预算告急，美科技公司陷入AI账单焦虑
今年以来，硅谷掀起“Token最大化”（tokenmaxxing）之风，Token与KPI直接挂钩，不断增长的消耗量被视为生产力提升。在硅谷，亚马逊建立内部排行榜，根据员工使用AI的情况排名。Meta内部的排名系统让员工比拼谁消耗的Token最多。如今，这些昂贵的AI账单开始让企业感到压力。据英国《金融时报》6月30日报道，在员工纷纷采用AI编程工具后，美国打车应用公司Uber仅四个月就耗尽了2026年一整年的AI预算，迫使管理层限制使用量。现在，Uber限制每位员工每月使用AI编程工具的费用为1500美元。毕马威5月对2145名全球企业领导者的调查显示，由于成本超过收益，其中近半数表示已缩减了AI智能体的使用。“人们真的在说…… ‘我的公司在第一季度就花掉了2026年的预算’。”OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在6月早些时候表示，“今年年初，一个从未被提及的问题……突然变成了一个巨大的问题”。尽管Token价格在降低，但AI公司的Token定价从固定订阅模式转向按使用量收费，完成一项任务的总成本在上升。任务步骤和数据更多，输入的内容更长，每项任务的Token使用量难以估算，企业面临不可预测且价格高昂的AI支出账单。咨询机构Gartner预计，到2028年，AI编程成本将超过开发者的平均薪资。Gartner的调查发现，3/4的高管预计今年技术预算将增加，其中近半数预计会有两位数增长。飙升的Token账单让企业重新审视AI支出情况，重塑模型选择方式，企业开始接受更便宜的模型。据路透社报道，微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）和美国网络安全公司Palo Alto Networks的CEO尼科什·阿罗拉（Nikesh Arora）等科技高管纷纷表示，更小、更便宜的模型足以满足企业大部分需求。
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