聚焦人工智能 助力能源系统智变——2025年电源云讲坛（第5期）成功举办

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2025年7月12日9:00-12:00，由中国电源学会策划推出的“中国电源学会电源云讲坛”系列活动—2025年电源云讲坛（第5期）成功举办。本次电源云讲坛围绕人工智能驱动能源系统智变：绿色转型的算力革命与协同创新专题，采取网络会议研讨+在线直播的形式，共有来自电源领域高校、科研院所、企业的专家和科技工作者2100余人参与。

山东大学刘凯龙教授；浙江大学电气工程学院万灿研究员；复旦大学研究员、上海科学智能研究院地球科学负责人李昊分别做了专题报告。

中国电源学会科普工作委员会主任、复旦大学孙耀杰教授；中国电源学会科普工作委员会副秘书长、复旦大学王瑜副研究员主持会议。

上海海事大学、中国电源学会副监事长汤天浩教授；福州大学、中国电源学会磁技术专委会名誉主任陈为教授；英飞凌科技高级技术总监、工业与基础设施业务大中华区技术负责人陈立烽作为互动嘉宾参与。

人工智能技术的飞速发展，正在深刻重塑能源系统的感知、决策与调控模式，成为驱动绿色低碳转型的重要力量。尤其是以数据科学、大模型为代表的新兴技术，正在为解决新能源电力系统运行中的不确定性挑战、电池智能管控难题以及极端天气应对提供全新思路。近年来，相关研究受到学术界与产业界的广泛关注，正加速向工程落地与规模化应用迈进。

本期云讲坛邀请多位人工智能与能源系统领域的知名专家，围绕“人工智能驱动能源系统智变”的主题，聚焦可解释性电池智能管控、数据-机理联合的不确定性分析方法、以及伏羲气象大模型在电力系统中的深度应用等方向展开分享与交流。与会者共同探讨了当前面临的关键技术瓶颈，如小样本场景下的模型泛化能力、多维相关不确定性的非参数概率建模，以及气象与能源系统间的高效协同机制等，系统分析各类技术路线的适用边界与发展潜力，分享具体科研实践与政策建议。

在专题报告环节，山东大学刘凯龙教授作了题为“基于可解释性数据科学技术的电池智能管控”的技术报告。国家工业和信息化部等六部门发文指出需把握数字经济发展趋势，加快推动新一代信息技术与新能源融合发展。本演讲基于演讲人在英国与中国的产学研案例，介绍可解释性数据科学技术在分析优化电池制造链、助力储能系统智能制造的研究进展；同时探讨该技术在老化预测等电池运维管控方面的可行性。

浙江大学电气工程学院万灿研究员作了题为“数据-机理联合驱动的新能源电力系统源网荷不确定性分析”的技术报告。伴随以风电、光伏为代表的间歇性新能源的大规模接入，我国电力系统安全运行面临强不确定性挑战。本报告聚焦新能源电力系统不确定性分析，系统阐述数据-机理联合驱动的源网荷不确定性分析方法体系。报告首先介绍基于人工智能与数理统计的新能源与负荷功率概率预测方法，以非参数形式自适应表征源荷双侧不确定性；提出非参数概率最优潮流的临界域积分方法，实现多维相关不确定性下电网运行非参数概率分析；进一步构建概率预测与运行不确定分析的一体化框架，提出数据-模型融合驱动的源网荷不确定性一体化分析方法，突破传统预测-分析序贯模式，显著提升不确定性分析精度与求解效率，有力支撑高比例新能源电力系统的风险预警与运行控制。

复旦大学研究员、上海科学智能研究院地球科学负责人李昊作了题为“伏羲气象大模型研究进展及其在电力系统中的应用”的技术报告。目前天气预报业务系统仍以数值模式为主，具有物理机制完整、预报要素丰富等优势，然而同时存在复杂度高、计算资源消耗大的局限性。基于人工智能的“伏羲”气象大模型是人工智能与气象科学深度融合的代表性成果，成功构建了气象大数据与深度学习技术协同发展的新范式。伏羲大模型能够预报未来数小时、数天、次季节甚至百年时间尺度的天气过程，实现天气、气候一体化预报，具备确定性、概率预报协同能力，形成了端到端优化和地球系统贯通的伏羲系列模型。“伏羲”气象大模型在能源等领域应用广泛，可支撑新能源站点选址运维，协助优化调度，提升能源利用效率，有效推动产业规模化发展和绿色转型。
互动交流环节，特邀嘉宾就人工智能驱动能源系统智变：绿色转型的算力革命与协同创新面临的主要问题、技术瓶颈以及未来发展趋势轮流发表了各自的观点，来自腾讯会议的参会代表就报告内容和人工智能驱动能源系统智变：绿色转型的算力革命与协同创新向各位专家提问并讨论交流。

“中国电源学会电源云讲坛”系列活动，自2020年推出以来，得到行业广泛关注及认可。云讲坛内容上以产业和企业需求为导向，选择企业关注的热点、痛点技术话题，解决企业产品开发、技术升级方面的实际问题、难题，切实助力会员单位和行业企业创新发展，根据会员企业需求定期举行。转载自中国电源学会，转侵删