工业AI如何改写传统CAD工程逻辑

haozhou · 发表于 2026-6-12 17:02

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工业软件的演进史，本质上是一部人类试图将物理世界数字化映射的探索史。过去四十年，我们依靠参数化建模与有限元分析，艰难地在硅基世界中搭建虚拟原型。然而，当数据维度呈指数级膨胀，传统求解器的算力瓶颈与人工经验的局限性便暴露无遗。我们不再满足于仅仅“画出”或“算出”一个产品，而是渴望系统能够“理解”设计意图，甚至“预见”物理规律。人工智能的介入，并非一次简单的功能叠加，而是对底层工程逻辑的彻底重写。它让静态的几何模型获得了历史沉淀的重量，让离散的仿真数据拥有了实时推演的生命。
近日，达索系统资深CAD专家Daniel Pyzak主持了一场深度技术研讨会，聚焦虚拟孪生与人工智能在工业研发全流程中的底层融合逻辑开展了深入讨论。Daniel Pyzak自1999年加入达索系统，其三维计算机辅助设计的职业生涯起步于1983年。在长达42年的工程软件演进历程中，他亲历了从早期二维绘图到三维实体建模，再到全生命周期平台架构的每一次范式转移。在本次分享中，Daniel Pyzak将完整拆解达索系统如何将大语言模型、深度神经网络与工业几何内核进行底层耦合。本文内容涵盖智能虚拟助手的交互逻辑、生成式设计的自动化重构、实时物理行为预测模型的训练路径，以及数控加工与增材制造环节的质量闭环。